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BHGE牵手C3带来新型人工智能工具-石油圈

所在地区: 其他地区 发布日期: 2019年9月30日
建设快讯正文

BHGE和C3.ai联手为油气行业提供新型AI智能工具,可以减少停机时间并提高生产效率。

编译 | 惊蛰

在近日举行的贝克休斯(BHGE)年度数字峰会UNIFY2019上,BHGE和C3。ai公司对外宣布将推出BHC3 Reliability应用程序,这是由两家公司设立的BakerHughesC3。ai合资企业研发出的首款人工智能应用软件。

该软件集成了深度学习预测模型、自然语言处理和机器视觉等功能,可以持续收集来自公司传感器网络、企业系统、维护记录、管道和仪表装置的数据。利用来自全系统的历史及实时数据,BHC3 Reliability机器学习模型能够识别导致设备故障和流程混乱的异常情况,运营商可据此采取主动干预措施,减少停机时间和营收损失。

BHC3 Reliability系统体系方法可部署在油气行业的所有部门,适用于陆地和海上平台、压缩站、炼油厂和石化工厂的资产维护和流程监控,减少运营停机时间,提高生产率。BHC3 Reliability人工智能应用程序是由BHC3 AI套件提供技术支持,它利用BHGE在油气领域的专业知识,通过故障预防建议和规范化操作等方式来强化程序预警功能。

BHGE首席营销和技术官Derek Mathieson表示:“这个应用程序的成功推出,表明BakerHughesC3.ai技术团队正在努力迎合油气企业对人工智能应用的需求,来提供更高的生产效率与安全保障。通过应用领先的人工智能和机器学习技术,BHC3 Reliability程序才得以提供全系统化的数据洞察力。”

C3.ai公司主席兼CTO Ed Abbo表示:“BakerHughesC3.ai合资企业对外明确表态,将自己定位为石油和天然气行业的变革力量。此后不久,便迅速发布了BHC3 Reliability应用程序。基于我们的有效合作,通过在特定领域快速部署高级人工智能应用程序,进而为整个能源价值链提供重要价值。”

BHC3 Reliability应用程序是一款全面的软件解决方案,能为可靠性工程师、过程工程师和设备维护经理提供人工智能支持,用来解决流程或设备的性能风险。应用程序识别出异常情况后,会向操作人员提供优先级警报,推荐规范性操作,还能支持跨企业协作。该应用通过增加恢复生产的收益、减少意外停机的成本、延长设备寿命和提高操作安全性来实现价值。

该软件还是系统化的人工智能解决方案,其利用人工智能来识别影响系统稳定或设备性能的异常问题,了解跨独立系统的单个标记与整个系统稳定之间的关系。综合结构化风险指标,对系统及子系统在不同时间间隔内的稳定趋势进行评估。

技术特性

  • 独立性异常检测:利用先进的深度学习和机器学习技术来识别流程和设备性能中的异常。对工艺流程和设备性能中的风险和异常做出反应,并对故障过程进行预测。
  • 根由识别:规定根由补救程序,指导可靠性工程师进行更快速的、连续化的、可追溯的根由调查。
  • 持续学习:基于新数据流和用户反馈,持续优化人工智能模型,提高故障模式建议和异常检测警报的准确性。
  • 优先级报警:明确对优先级警报进行快速反应,并通过启用人工智能的流程风险的检测与分类来减少不必要的警报数量。使用人工智能推荐的故障模式评估,对每个已经确定的风险进行调查并采取应对措施。
  • 跨工艺设备的可视化:查看整套设备的过程数据,或者深入了解单个设备的性能,通过收集全套设备的过程数据,来查看相互依赖的过程设备之间的所有相关数据。
  • 现有工具无缝集成:可以收集全流程数据,以查看相互依赖的过程设备之间的所有相关数据。了解独立系统中的标记是如何与不同的流程步骤关联起来的。利用案例管理工具开展跨企业协作,包括数据调查、消息传递、用户标记、文件上传和外部消息传递(比如电子邮件或文本等)。

应用优点

  • 通过预测分析和流程优化将能耗成本降低15~30%。
  • 利用定制的机器学习分析法来更加准确地预测能源需求,准确率能够达到80%以上。
  • 通过主动处理流程或设备的可靠性问题,减少计划外停机时间。
  • 通过优化对建筑和能源基础设施(如太阳能、智能照明、存储、电动汽车)的投资,提高资本支出的投资回报率。
  • 基于流分析与人工智能算法的自动化设施管理,能有效预测负载,动态优化操作流程。

通过主动规划可靠性改进方案和最小化计划外停机时间,来优化操作流程并降低资本支出。基于结构化的稳定与可靠性指标,追踪、利用基准问题测试和对区域、设施、系统及设备的性能表现进行排序。

该应用程序利用C3 AI套件集成来自不同数据源(如单个传感器、企业系统和历史数据)的TB量级数据。C3 Reliability程序采用独立自主化的机器学习算法来预测系统和设备的异常情况,可应用于海上石油平台、下游炼油厂及连接的油田设备。

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